Mandag
Vi fik introduceret 4. semester og jeg gennemgik dokumenterne for at forstå projektets omfang.
Tirsdag
Oplæg med tidligere studerenes erfaringer med projektet + tips & tricks
Onsdag
Begyndte at skitsere min egen plan for projektets gennemførelse.
Torsdag
Rammerne for projektet blev diskuteret, og vi brainstormede mulige løsninger
Fredag
Købte domæne til hosting af min portefølje/logbog & overvejede design
Mandag
Udabejdelse af gruppekontrakt med projektgruppe.
Tirsdag
Jeg researchede relavante kurser til mine valgfag.
Onsdag
Jeg købte en passende Raspberry Pi til mit projekt + ekstra komponenter, og fortsatte med at kigge efter relavante kurser.
Torsdag
Designet videre på portefølje.
Fredag
Flere læringsmål til valgfag: Maskinlæring og Embedded Systems
Mandag
Påbegyndelse af “Python for Programmers” 10% gennemførelse
Tirsdag
Fortsættelse af kursus 24% gennemførelse.
Læring: Python filer, kommentering, input, output
Onsdag
34% gennemførelse
Læring: Variabler, casting, operanter
Torsdag
44% gennemførelse
Læring: Conditionals, loops, loopcontrol
Fredag
55% gennemførelse
Læring: errorhandling, funktioner, recursion
Mandag
Møde med projektgruppen hvor vi diskuterede faste planer for møder med PO samt fælles forståelse for hvor meget kontakt vi ville have med virksomheden
Tirsdag
63% gennemførelse af ‘Python for Programmers’
Læring: lambda funktioner, classes, objekter
Onsdag
75% gennemførelse
Læring: constructors,destructors, acces modifiers, inheritance, encapsulation
Torsdag
85% gennemførelse
Læring: polymorphism, string methods
Fredag
100% gennemførelse
Læring: lists, tuples, dictionaries, sets
Add Your Heading Text Here
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Add Your Heading Text Here
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Add Your Heading Text Here
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Add Your Heading Text Here
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Add Your Heading Text Here
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Machine Learning
Viden
- Jeg forstår teori og praksis inden for Machine Learning.
- Jeg har indsigt i lydanalyse, konteksten af lydgenkendelse.
- Jeg kan relatere ML og embedded systems til IT-fagets teori og praksis.
Færdigheder
- Jeg kan indsamle, rense og analysere lyddata til træning af maskinlæringsmodeller.
- Jeg kan designe en ML-model til lydklassifikation ved hjælp af TensorFlow.
- Jeg kan optimere ML-modeller til embedded enheder for at reducere ressourceforbrug.
- Kompetencer
- Jeg kan analysere og løse tekniske problemer relateret AI og lydklassifikation.
Embedded Systems
Viden
- Jeg forstår teori og praksis inden for Embedded Systems.
- Jeg kan relatere embedded systems til IT-fagets teori og praksis.
Færdigheder
- Jeg kan konfigurere og programmere en Raspberry Pi til realtids lydbehandling.
Kompetencer
Andet/Blandet
Viden
- Jeg har indsigt i lydanalyse, konteksten af lydgenkendelse.
- Jeg kan relatere ML og embedded systems til IT-fagets teori og praksis.
- Jeg har grundlæggende forståelse af Python-syntaks
Færdigheder
- Jeg kan formidle mine resultater skriftligt og visuelt gennem rapportering og præsentationer.
Kompetencer
- Jeg kan selvstændigt sætte mig ind i nye teknologier og anvende dem i et praktisk projekt.
- Jeg kan analysere og løse tekniske problemer relateret til embedded AI og lydklassifikation.
- Jeg kan perspektivere mit projekt i en bredere samfundsmæssig og teknologisk kontekst.
Python for Programmers
I forbindelse med mine valgfag: Machine Learning, og Embedded Systems, har jeg taget kurset “Python for Programmers” for at styrke mine færdigheder i Python, da det skal bruges til projektet. Kurset dækker basic Python koncepter, såsom objektorienteret programmering og fejlhåndtering.
